Generare immagini di prodotto con l’AI costa oggi meno di un servizio fotografico di dieci minuti. È una tentazione legittima per chi ha centinaia di referenze. Ma non tutte le immagini generate sono uguali davanti a un cliente e davanti a un marketplace.
La distinzione utile non è tecnica: è cosa promette l’immagine.
Le tre categorie
- L’oggetto è reale, il contorno è generato. Il tuo prodotto fotografato davvero, messo in una cucina che non esiste. È il caso più diffuso e in genere accettabile: nessuno crede che la cucina sia in vendita.
- L’oggetto è ritoccato. Colore più caldo, venatura più marcata, un nodo eliminato. Qui inizia il problema: il cliente compra quello che vede.
- L’oggetto è generato. Non esiste una foto: c’è un’immagine plausibile di qualcosa che somiglia al tuo prodotto. Non si usa. Punto.
La differenza tra 1 e 3 non è di gusto. È che nel terzo caso stai vendendo qualcosa che il cliente non riceverà mai.
Cosa succede quando l’immagine promette troppo
Il legno è il caso limite perfetto, e vale per tutti i materiali naturali: ogni pezzo ha venature diverse. Un’immagine con la venatura «perfetta» crea un’aspettativa che il pezzo reale non può mantenere.
Il risultato è misurabile: reso, oppure recensione che dice «non è quello della foto». La seconda costa più della prima, perché resta pubblica.
Sui marketplace la questione è anche contrattuale: le immagini devono rappresentare accuratamente il prodotto venduto, e le violazioni portano alla rimozione della scheda, non a un avviso.
Sul fronte legale il riferimento non è l’AI Act, ma il Codice del consumo: un’immagine che induce in errore sulle caratteristiche del prodotto è una pratica commerciale ingannevole, indipendentemente dallo strumento usato per produrla.
Le persone che non esistono
Una tentazione frequente: generare un modello che tiene in mano il prodotto, o una «cliente soddisfatta» per un post.
- Come immagine di contesto, dichiarata: zona grigia, e in ogni caso i marketplace hanno regole proprie sull’uso di immagini con persone.
- Come testimonianza o recensione: mai. Lì non è più contesto, è una prova sociale falsa. E le regole sulle recensioni non ammettono interpretazioni.
Il modo che funziona davvero
Per un artigiano o un piccolo venditore, la combinazione che rende di più non è generare: è fotografare bene e usare l’AI per il contorno.
- Foto reale del pezzo, luce naturale, sfondo neutro.
- Rimozione dello sfondo e ambientazione generata per le immagini secondarie.
- Nessun ritocco su venature, colore e proporzioni del prodotto.
- Una foto che mostra il pezzo così com’è, con le sue imperfezioni: è quella che riduce i resi.
Sul legno vale un’ultima nota che vale come argomento di vendita: la frase «ogni pezzo ha venature uniche, la tua non sarà identica alla foto» non è una scusa. È la ragione per cui il cliente sta comprando legno vero invece di un laminato.
Se vuoi capire quali immagini del tuo catalogo promettono troppo, scrivimi.
Fonti
- Codice del consumo (d.lgs. 206/2005), artt. 20-23: pratiche commerciali ingannevoli
- Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act), articolo 50: marcatura dei contenuti sintetici e obblighi di dichiarazione
- Amazon Seller Central: linee guida sulle immagini di prodotto e requisiti di rappresentazione accurata
Le policy dei marketplace sulle immagini cambiano nel tempo e per categoria: verifica quelle in vigore prima di caricare nuovo materiale.